Mysql WHERE 子句

在MySQL这个充满奇妙数据宝藏的世界里，“Where子句”就像是一把超级精准的“魔法筛选器”🔍，能帮助我们从海量的数据海洋中捞出符合特定条件的“小鱼”（也就是数据记录啦）。想象一下，数据库里的数据表如同一个个装满各种物品的大箱子，而“Where子句”让我们可以迅速定位到箱子里我们真正想要的那些宝贝玩意儿哦(๑˘ ˘๑)。

语法

“Where子句”通常紧跟在“SELECT”、“UPDATE”、“DELETE”等语句后面，用来限定操作所针对的数据范围。

基本语法结构如下：

SELECT [列名1], [列名2],...
FROM [表名]
WHERE [条件表达式];

演示

例如，我们有一个名为“students”的表，里面存储着学生们的信息，包含“id”（学生编号）、“name”（姓名）、“age”（年龄）、“gender”（性别）这些列。

要是我们只想查看年龄大于 18 岁的学生信息，就可以这样写：

SELECT id, name, age, gender
FROM students
WHERE age > 18;

在这里，“age > 18”就是“条件表达式”，像个严格的小卫士，只放行满足这个年龄条件的学生记录，是不是超酷😎！

条件运算符

比较运算符

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

逻辑运算符

• AND（与）：当我们需要多个条件同时满足时，它就登场啦。比如要查找年龄大于 18 岁且性别为“男”的学生，语句是“WHERE age > 18 AND gender = '男'”，只有年龄和性别这两个条件都符合的记录才会被选中，真的是很严格的“双保险”筛选呢(๑•̀ㅂ•́)و✧。

• OR（或）：和“AND”相反，只要满足其中一个条件就行啦。例如“WHERE city = '北京' OR city = '上海'”，能把来自北京或者上海的相关记录都找出来，是不是像打开了两扇不同城市的“数据大门”呀。

• NOT（非）：用来否定后面的条件，像“WHERE NOT age < 20”，实际就是找出年龄大于等于 20 岁的记录咯，有一种“反转魔法”的感觉呢。

实例

等于条件

SELECT * FROM users WHERE username = 'xiaoqi';

不等于条件

SELECT * FROM users WHERE username != 'xiaoqi';

大于条件

SELECT * FROM products WHERE price > 51.30;

小于条件

SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2009-05-13';

大于等于条件

SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;

小于等于条件

SELECT * FROM students WHERE age <= 15;

组合条件

SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 100.00;

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2009-05-13' OR total_amount > 1000.00;

模糊匹配条件

SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'qi%';

IN 条件

SELECT * FROM countries WHERE country_code IN ('zhang', 'zhu', 'qi');

NOT 条件

SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'qi';

BETWEEN 条件

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2009-05-03' AND '2009-12-31';

IS NULL 条件

SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;

IS NOT NULL 条件

SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;